Meta
Öppen källkod AI med Llama 4-modellerna
Biografi
Yann LeCun är VP och Chief AI Scientist på Meta, och mottagare av Turingpriset 2018 (tillsammans med Geoffrey Hinton och Yoshua Bengio) för banbrytande forskning inom djupinlärning. Han är känd som 'fadern till konvolutionella neurala nätverk' (CNN:er) som revolutionerade bildgenkänning. På Meta leder han forskningen bakom LLaMA-modellerna och förespråkar öppen AI-forskning.
Känd för
- Turingpriset 2018
- Fadern till CNN:er
- Chief AI Scientist på Meta
- Förespråkare för öppen AI
Företag
Relaterade entiteter
Tidslinje
Convolutional Neural Networks (CNN) för sifferigenkänning
LeCun utvecklar LeNet, det första framgångsrika CNN:et för handskriven sifferigenkänning.
Chef för Facebook AI Research (FAIR)
LeCun rekryteras av Mark Zuckerberg för att bygga och leda Metas AI-forskningslabb.
Turing-priset (tillsammans med Hinton och Bengio)
LeCun, Hinton och Bengio tilldelas ACM Turing Award för banbrytande arbete inom djupinlärning.
"A Path Towards Autonomous Machine Intelligence" publicerad
LeCun publicerar sin vision för AI-system som kan lära sig världsmodeller, en inflytelserik forskningsriktning.
Kritiserar AI-domedagsprofetior
LeCun tar offentligt ställning mot AI-existential-risk-narrativet och debatterar med Hinton och Bengio.
V-JEPA — visuell världsmodell från Meta
LeCun presenterar V-JEPA, en video-baserad prediktiv modell som lär sig utan textdata.
Befordrad till VP och Chief AI Scientist på Meta
LeCun får utökad roll med ansvar för Metas långsiktiga AI-forskningsriktning.