Om företaget
Google DeepMind kombinerar AI-forskning i världsklass med Googles ingenjörskapacitet. Gemini 3.1 Pro (feb 2026) leder på 13/16 stora benchmarks — 94,3 % på GPQA Diamond och 77,1 % på ARC-AGI-2 (mer än dubbelt mot föregångaren). Prissättning: 2,00 USD input / 12,00 USD output per miljon tokens. Gemini 3.1 Flash-Lite levererar 2,5x snabbare svar för bara 0,25 USD/1M tokens. Gemini 3 Deep Think finns nu i appen för Ultra-prenumeranter med tidig API-åtkomst för forskare. 3.1 Flash Live i Developer Preview för agentappar i verklig miljö. AlphaEvolve återvann 0,7 % av Googles globala datorresurser. 750M+ månatliga Gemini-användare, 2,4M utvecklare, 85 miljarder API-förfrågningar i januari 2026. Lyria 3 Pro, Deep Research Agent och Computer Use-verktyget alla aktiva. Expanderar tyst Pentagon-AI-arbete.
Relaterade entiteter
Utvecklar
Anställer
Dotterbolag till
Moderbolag för
Refererad av
Attention Is All You Need
PublikationPublished by Google Brain team
Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold
PublikationPublished by DeepMind
The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma
PublikationAuthor co-founded DeepMind
Deep Learning
PublikationDeep learning applications
Situational Awareness: The Decade Ahead
PublikationDiscussed as key AI lab
Tidslinje
DeepMind grundat av Demis Hassabis
Demis Hassabis, Shane Legg och Mustafa Suleyman grundar DeepMind Technologies i London.
Google förvärvar DeepMind
Google köper DeepMind för uppskattningsvis 500 miljoner dollar — det dyraste AI-förvärvet vid tillfället.
AlphaGo besegrar Lee Sedol
DeepMinds AlphaGo vinner 4–1 mot världsmästaren Lee Sedol i Go — en milstolpe som visar AI:s kapacitet i strategiska spel.
AlphaFold 1 presenterad
DeepMind visar AlphaFold vid CASP13-tävlingen och tar ett stort steg mot att lösa proteinvikningsproblemet.
AlphaFold 2 löser proteinvikning
AlphaFold 2 uppnår atomär precision i att förutsäga proteinstrukturer — ett genombrott för biologi och medicin.
PaLM 2 lanserad
Googles nästa generations språkmodell som driver Bard och andra Google-tjänster.
Gemini 1.0 lanserad
Google lanserar Gemini som sin första nativt multimodala modell i Ultra-, Pro- och Nano-varianter.
Gemini 1.5 Pro med 1M tokens kontextfönster
Branschledande kontextfönster på en miljon tokens möjliggör analys av hela kodbaser och böcker.
Google Brain och DeepMind slås ihop officiellt
Google Brain och DeepMind fusioneras formellt till Google DeepMind under Demis Hassabis ledning.
Gemini 2.0 Flash lanserad
Snabb och kostnadseffektiv modell med inbyggt stöd för verktygsanvändning och agentbeteende.
Gemini 2.5 Pro lanserad
Uppdaterad flaggskeppsmodell med förbättrad kodning och resonemang.
Nobelpriset i kemi till Demis Hassabis
Demis Hassabis och John Jumper tilldelas Nobelpriset i kemi 2025 för AlphaFold.
Gemini-appen lanserad som fristående
Google gör Gemini till en fristående app och ersätter Google Assistant som standardassistent på Android.
Gemini 3.1 Pro Preview
Google DeepMind släpper förhandsversion av Gemini 3.1 Pro med avancerad agentstyrning.
Veo 3.1 och Lyria 3 Pro lanserade
Nästa generation av Googles video- och musikgenereringsmodeller med markant kvalitetsförbättring.