Översikt
Llama 4 Scout är Metas öppna MoE-modell med 17B aktiva av totalt 109B parametrar. Den är multimodal och stöder 12 språk samt ett stort kontextfönster.
Som en del av Metas öppna Llama-ekosystem är Scout ett populärt val för team som vill bygga på en fri, kommersiellt användbar grund.
Bäst för
Öppna, multimodala applikationer byggda på Llama-ekosystemet.
Styrkor
- Öppna vikter, kommersiellt användbara
- Effektiv MoE-arkitektur (17B aktiva)
- Multimodal och stöder 12 språk
- Stort kontextfönster
Begränsningar
- Når inte de största proprietära modellerna i topp
- Kräver egen drift för full kontroll
Användningsområden
Flerspråkiga applikationer
Självhostade chattbottar
Multimodal analys
Finjustering på egen data
Versioner
Scout
Llama 4 Scout
Metas MoE-modell med 17B aktiva av totalt 109B parametrar. Stöder multimodal input och 12 språk.
109B (17B active) 328K tokens Open Weights 2025-04-05
meta-llama/llama-4-scoutMaverick
Llama 4 Maverick
Metas högkapacitets-MoE med 128 experter och 400B totala parametrar. 1M tokens kontext.
400B (17B active) 1M tokens Open Weights 2025-04-05
meta-llama/llama-4-maverickBenchmarks
| Modell | MMLU | HumanEval | HellaSwag | ARC | GPQA | MATH |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | 88.4 | 78.2 | — | — | 61.8 | 73.5 |
Leverantör
Meta
